GPU significa Unidade de Processamento Gráfico (Graphics Processing Unit). Tradicionalmente, as GPUs eram usadas principalmente para processar gráficos em jogos, aplicativos de design e visualização de vídeo. No entanto, nos últimos anos, as GPUs também se tornaram uma parte essencial de muitas aplicações de computação de alto desempenho, incluindo aprendizado de máquina, inteligência artificial, simulações científicas e muito mais.

As GPUs têm milhares de núcleos pequenos e eficientes, que podem realizar várias operações em paralelo. Isso as torna altamente eficazes para tarefas que podem ser paralelizadas, como cálculos matemáticos intensivos, processamento de grandes conjuntos de dados e treinamento de modelos de aprendizado profundo.

Empresas como NVIDIA, AMD e Intel são conhecidas por fabricar GPUs para uma ampla gama de aplicações, desde GPUs de consumo para jogos até GPUs de data centers para computação de alto desempenho.

Nos últimos anos, o uso de GPUs para acelerar tarefas de aprendizado de máquina e inteligência artificial tem se tornado especialmente proeminente. Estruturas de aprendizado profundo, como TensorFlow, PyTorch e Keras, foram otimizadas para tirar proveito do poder de processamento das GPUs, permitindo treinamento mais rápido de modelos e experimentação mais eficiente com arquiteturas complexas.