Existem várias bibliotecas e estruturas de Inteligência Artificial (IA) disponíveis para Linux. Aqui estão algumas das principais:

1. TensorFlow:
   • Desenvolvido pelo Google, o TensorFlow é uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina e redes neurais profundas. É amplamente utilizado em projetos de IA.
2. PyTorch:
   • Criado pelo Facebook, o PyTorch é uma biblioteca de aprendizado de máquina que oferece suporte a redes neurais e é especialmente popular na comunidade de pesquisa.
3. Keras:
   • Uma interface de alto nível para redes neurais, o Keras é fácil de usar e compatível com TensorFlow e Theano.
4. Scikit-learn:
   • Focado em aprendizado de máquina clássico, o Scikit-learn oferece algoritmos para classificação, regressão, agrupamento e muito mais.
5. CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit):
   • Desenvolvido pela Microsoft, o CNTK é uma biblioteca de IA eficiente para treinamento de redes neurais profundas.
6. MXNet:
   • Uma biblioteca escalável e flexível para aprendizado de máquina e redes neurais.
7. Theano:
   • Embora não seja mais ativamente desenvolvido, o Theano ainda é usado em alguns projetos. Ele otimiza cálculos matemáticos para GPUs.
8. Caffe:
   • Especializado em visão computacional, o Caffe é usado para treinar redes convolucionais.
9. FastAI:
   • Construído sobre o PyTorch, o FastAI simplifica o treinamento de modelos de IA.
10. Chainer:
    • Uma biblioteca flexível para redes neurais, popular no Japão.