A ciência de dados é um campo interdisciplinar que combina métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para extrair conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados¹². Em termos simples, trata-se de coletar, processar e analisar dados para obter informações valiosas que podem ser usadas para tomar decisões informadas.

Aqui estão algumas das principais etapas envolvidas na ciência de dados:

1. Coleta de Dados: Reunir dados de várias fontes, como bancos de dados, arquivos de texto, APIs e até mesmo dados em tempo real.
2. Preparação de Dados: Limpar e transformar os dados brutos em um formato adequado para análise, o que pode incluir a remoção de duplicatas e a correção de inconsistências.
3. Análise de Dados: Explorar os dados para identificar padrões, tendências e relações. Isso pode envolver técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina.
4. Modelagem: Criar modelos preditivos ou descritivos usando algoritmos de aprendizado de máquina.
5. Comunicação de Resultados: Apresentar os insights obtidos de maneira clara e acionável para ajudar na tomada de decisões.

A ciência de dados é amplamente utilizada em diversos setores, como saúde, finanças, marketing e tecnologia, para melhorar processos, prever tendências e tomar decisões estratégicas