O que é um Data Wrangler?
Um Data Wrangler é um profissional especializado em transformar dados brutos em formatos mais utilizáveis, facilitando a análise e outras aplicações.
Este processo, também conhecido como data munging, envolve várias etapas para garantir que os dados sejam limpos, estruturados e enriquecidos, tornando-os de alta qualidade e prontos para uso12.
Importância do Data Wrangling
Com o aumento exponencial de dados gerados por dispositivos inteligentes e outras tecnologias, a necessidade de profissionais que saibam lidar com dados brutos e transformá-los em informações valiosas tornou-se crucial.
Dados limpos e bem estruturados são essenciais para obter insights precisos e tomar decisões informadas12.
Etapas do Data Wrangling
- Descoberta: Familiarizar-se com os dados disponíveis, identificando padrões e problemas evidentes, como valores ausentes12.
- Transformação: Estruturar, normalizar e limpar os dados. Isso pode incluir a fusão de várias fontes de dados, remoção de dados irrelevantes e tratamento de outliers12.
- Validação: Garantir que os dados transformados sejam precisos e completos, prontos para análise12.
- Publicação: Disponibilizar os dados transformados para análise ou outras aplicações12.
Ferramentas e Técnicas
Existem várias ferramentas que facilitam o processo de data wrangling, como o Data Wrangler no Visual Studio Code e o Microsoft Fabric, que oferecem interfaces intuitivas para visualização, análise e limpeza de dados, além de gerar código Python automaticamente para essas operações12.
Conclusão
O papel do Data Wrangler é fundamental para garantir que os dados utilizados em análises sejam de alta qualidade e confiáveis.
Com a crescente importância dos dados nas decisões empresariais, a habilidade de transformar dados brutos em informações valiosas é mais relevante do que nunca.
edvaldo b. guimarães filho 
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