edvaldo b. guimarães filho

Data Wrangling: Superando Desafios de Qualidade, Integração e Escalabilidade

Os Data Wranglers enfrentam vários desafios ao transformar dados brutos em informações utilizáveis. Aqui estão alguns dos mais comuns:

1. Qualidade dos Dados

Dados brutos frequentemente contêm erros, valores ausentes, duplicatas e inconsistências que precisam ser corrigidos para garantir a precisão das análises1.

2. Integração de Dados

Combinar dados de diferentes fontes pode ser complicado, especialmente quando os formatos e estruturas variam significativamente2.

3. Escalabilidade

À medida que os volumes de dados aumentam, manter a eficiência e a velocidade do processo de data wrangling pode se tornar um desafio2.

4. Automatização

Automatizar o processo de limpeza e transformação de dados pode ser difícil, especialmente quando os dados são altamente variáveis e não estruturados2.

5. Segurança e Privacidade

Garantir que os dados sejam manipulados de forma segura e em conformidade com as regulamentações de privacidade é crucial, mas pode ser complexo2.

6. Manutenção Contínua

Os dados estão em constante mudança, o que significa que o processo de data wrangling precisa ser contínuo para manter a qualidade e a relevância dos dados2.

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Edvaldo Guimrães Filho
With over 30 years of professional experience as a System and Business Analyst, Project Manager, and Technical Marketing and Sales Support Leader, including 20 years specializing in SharePoint and 5 years in Business AI Transformation, I have worked across various industries and markets. I have had the privilege of collaborating with top 500 Brazilian companies such as DASA, Siemens, Telefónica, Heineken, K2, Comgas/Raízen/Shell, Cognizant, Coty, Hypermarcas, Banco Itaú, Cobrape, Natura, Stefanini, Braskem, Nestlé, Avanade, TIM, Infoserver, SysMap, Vivo, Apsen, Siemens, EDS, Duracell, KPMG, Petrobras, CESP, TV Record, Método Engenharia, and MSD (Merck Sharp & Dohme). Today, I manage, project, and develop solutions and integrations using the following technological platforms: SharePoint, Microsoft 365, Power Platform, Power BI, C#, SQL, Python, JavaScript, React, IoT, C/C++, CAD, and 3D Printing.
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