Um Data Wrangler precisa de um conjunto diversificado de habilidades técnicas e interpessoais para transformar dados brutos em informações valiosas. Aqui estão algumas das principais habilidades:

Habilidades Técnicas

  1. Programação: Conhecimento em linguagens como Python, R e SQL é essencial para manipulação e análise de dados12.
  2. Manipulação de Dados: Capacidade de limpar, transformar e integrar dados de diferentes fontes para criar conjuntos de dados coesos e utilizáveis2.
  3. Análise de Dados: Habilidade para realizar análises exploratórias e estatísticas, identificando padrões e insights relevantes2.
  4. Ferramentas de Data Wrangling: Proficiência em ferramentas como pandas, NumPy, e softwares específicos como o Data Wrangler no Visual Studio Code e Microsoft Fabric12.
  5. Visualização de Dados: Capacidade de criar gráficos e visualizações que ajudem a comunicar insights de forma clara e eficaz2.

Habilidades Interpessoais

  1. Comunicação: Habilidade para explicar resultados complexos de forma clara e acessível a diferentes públicos2.
  2. Resolução de Problemas: Capacidade de identificar problemas nos dados e encontrar soluções eficazes para corrigi-los2.
  3. Atenção aos Detalhes: Precisão na verificação e validação dos dados para garantir a qualidade e a integridade2.
  4. Colaboração: Trabalhar bem em equipe, especialmente com analistas de dados, cientistas de dados e outros stakeholders2.

Essas habilidades combinadas permitem que um Data Wrangler transforme dados brutos em informações valiosas, facilitando a tomada de decisões informadas.

Edvaldo Guimrães Filho Avatar

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