Um Data Wrangler precisa de um conjunto diversificado de habilidades técnicas e interpessoais para transformar dados brutos em informações valiosas. Aqui estão algumas das principais habilidades:
Habilidades Técnicas
- Programação: Conhecimento em linguagens como Python, R e SQL é essencial para manipulação e análise de dados12.
- Manipulação de Dados: Capacidade de limpar, transformar e integrar dados de diferentes fontes para criar conjuntos de dados coesos e utilizáveis2.
- Análise de Dados: Habilidade para realizar análises exploratórias e estatísticas, identificando padrões e insights relevantes2.
- Ferramentas de Data Wrangling: Proficiência em ferramentas como pandas, NumPy, e softwares específicos como o Data Wrangler no Visual Studio Code e Microsoft Fabric12.
- Visualização de Dados: Capacidade de criar gráficos e visualizações que ajudem a comunicar insights de forma clara e eficaz2.
Habilidades Interpessoais
- Comunicação: Habilidade para explicar resultados complexos de forma clara e acessível a diferentes públicos2.
- Resolução de Problemas: Capacidade de identificar problemas nos dados e encontrar soluções eficazes para corrigi-los2.
- Atenção aos Detalhes: Precisão na verificação e validação dos dados para garantir a qualidade e a integridade2.
- Colaboração: Trabalhar bem em equipe, especialmente com analistas de dados, cientistas de dados e outros stakeholders2.
Essas habilidades combinadas permitem que um Data Wrangler transforme dados brutos em informações valiosas, facilitando a tomada de decisões informadas.

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