edvaldo b. guimarães filho

Quais são os principais erros a evitar na modelagem de dados?

Evitar erros comuns na modelagem de dados é crucial para garantir a eficiência e a precisão das análises. Aqui estão alguns dos principais erros a serem evitados:

1. Não Considerar a Qualidade dos Modelos de Dados como um Ativo

Subestimar a importância de um modelo de dados bem projetado pode levar a problemas de integridade e eficiência.

2. Falta de Planejamento para a Evolução do Modelo de Dados

Não planejar a evolução do modelo pode resultar em dificuldades para adaptar-se a novas necessidades de negócios e mudanças nos dados.

3. Uso Incorreto de Granularidade

Definir níveis de granularidade incorretos pode causar problemas de desempenho e dificultar a análise dos dados.

4. Padrões de Nomenclatura Inconsistentes ou Inexistentes

Nomes inconsistentes para tabelas e colunas podem causar confusão e dificultar a manutenção do modelo.

5. Falta de Consideração para o Uso dos Dados pela Aplicação

Não considerar como os dados serão utilizados pelas aplicações pode levar a um modelo que não atende às necessidades de desempenho e usabilidade.

6. Não Separar Chaves de Índices

Misturar conceitos de chaves e índices pode levar a problemas de desempenho e dificultar a manutenção do modelo.

7. Mapeamento Rígido da Interface do Usuário para os Campos e Valores dos Dados

Mapear rigidamente a interface do usuário para os dados pode limitar a flexibilidade e a capacidade de adaptação do modelo.

8. Falta de Controle sobre Dados Semiestruturados

Não gerenciar adequadamente dados semiestruturados pode levar a inconsistências e dificuldades na análise.

9. Começar Tarde Demais com a Modelagem de Dados

Iniciar a modelagem de dados tarde no processo de desenvolvimento pode resultar em um modelo inadequado e difícil de ajustar.

10. Ignorar a Escalabilidade e o Crescimento Futuro dos Dados

Não considerar a escalabilidade e o crescimento futuro dos dados pode levar a problemas de desempenho e limitações no uso do modelo.

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Edvaldo Guimrães Filho
With over 30 years of professional experience as a System and Business Analyst, Project Manager, and Technical Marketing and Sales Support Leader, including 20 years specializing in SharePoint and 5 years in Business AI Transformation, I have worked across various industries and markets. I have had the privilege of collaborating with top 500 Brazilian companies such as DASA, Siemens, Telefónica, Heineken, K2, Comgas/Raízen/Shell, Cognizant, Coty, Hypermarcas, Banco Itaú, Cobrape, Natura, Stefanini, Braskem, Nestlé, Avanade, TIM, Infoserver, SysMap, Vivo, Apsen, Siemens, EDS, Duracell, KPMG, Petrobras, CESP, TV Record, Método Engenharia, and MSD (Merck Sharp & Dohme). Today, I manage, project, and develop solutions and integrations using the following technological platforms: SharePoint, Microsoft 365, Power Platform, Power BI, C#, SQL, Python, JavaScript, React, IoT, C/C++, CAD, and 3D Printing.
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