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Como a IA Generativa Funciona

Como a IA Generativa Funciona

A IA generativa utiliza redes neurais para identificar padrões e estruturas em dados existentes e, a partir disso, gerar novos conteúdos. Esses modelos são treinados com grandes quantidades de dados para aprender a replicar e criar novos dados que se alinhem aos padrões aprendidos. Por exemplo, modelos como o GPT-3 podem gerar textos coerentes a partir de uma simples solicitação de texto, enquanto modelos como o Stable Diffusion podem criar imagens fotorrealistas a partir de descrições textuais.

Desafios da Adoção de IA nos Negócios

A adoção de IA nos negócios enfrenta vários desafios, incluindo:

  1. Lacuna de Habilidades: Muitas empresas enfrentam dificuldades para encontrar profissionais qualificados para implementar e gerenciar soluções de IA.
  2. Resistência dos Funcionários: Há um medo comum de que a IA possa substituir empregos, o que pode levar à resistência por parte dos funcionários.
  3. Privacidade e Segurança de Dados: A implementação de IA requer o uso de grandes volumes de dados, o que levanta preocupações sobre privacidade e segurança.
  4. Custo de Implementação: O desenvolvimento e a implementação de soluções de IA podem ser caros, especialmente para pequenas e médias empresas.
  5. Identificação de Casos de Uso: Encontrar os casos de uso corretos para a IA pode ser desafiador, pois nem todas as tarefas são adequadas para automação6.

Papel das Universidades na Pesquisa em IA Generativa

As universidades desempenham um papel crucial na pesquisa e desenvolvimento de IA generativa. Elas são responsáveis por:

  1. Pesquisa e Desenvolvimento: Universidades como MIT e Stanford estão na vanguarda da pesquisa em IA, desenvolvendo novos algoritmos e modelos que impulsionam a inovação.
  2. Formação de Profissionais: As universidades treinam a próxima geração de cientistas de dados e engenheiros de IA, fornecendo as habilidades necessárias para avançar no campo.
  3. Ética e Regulação: As universidades também ajudam a moldar as diretrizes éticas e regulatórias para o uso responsável da IA, garantindo que a tecnologia seja usada de maneira justa e segura.
  4. Colaboração com a Indústria: Muitas universidades colaboram com empresas para aplicar suas pesquisas em contextos do mundo real, acelerando a adoção de IA em diversos setores.

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Edvaldo Guimrães Filho
With over 30 years of professional experience as a System and Business Analyst, Project Manager, and Technical Marketing and Sales Support Leader, including 20 years specializing in SharePoint and 5 years in Business AI Transformation, I have worked across various industries and markets. I have had the privilege of collaborating with top 500 Brazilian companies such as DASA, Siemens, Telefónica, Heineken, K2, Comgas/Raízen/Shell, Cognizant, Coty, Hypermarcas, Banco Itaú, Cobrape, Natura, Stefanini, Braskem, Nestlé, Avanade, TIM, Infoserver, SysMap, Vivo, Apsen, Siemens, EDS, Duracell, KPMG, Petrobras, CESP, TV Record, Método Engenharia, and MSD (Merck Sharp & Dohme). Today, I manage, project, and develop solutions and integrations using the following technological platforms: SharePoint, Microsoft 365, Power Platform, Power BI, C#, SQL, Python, JavaScript, React, IoT, C/C++, CAD, and 3D Printing.
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