Usando Seus Dados com o Azure OpenAI Service

O Azure OpenAI Service permite que você utilize modelos avançados de IA, como o GPT-4, diretamente em seus próprios dados empresariais, sem a necessidade de treinar ou ajustar modelos. Neste post, vamos explorar como conectar, ingerir e utilizar seus dados com o Azure OpenAI Service, as tecnologias envolvidas, as linguagens de programação utilizadas, APIs e muito mais.

Linha do Tempo da Implementação

1. Preparação Inicial
   • Acesso à Documentação: Visite a documentação do Azure OpenAI Service para acessar guias detalhados e exemplos de código¹.
   • Configuração do Ambiente de Desenvolvimento: Configure seu ambiente de desenvolvimento com as ferramentas necessárias, como o Azure OpenAI Studio e o Azure Cosmos DB.
2. Conexão e Ingestão de Dados
   • Conexão de Fontes de Dados: Utilize o Azure OpenAI Studio para conectar suas fontes de dados, como arquivos .txt, .pdf, .docx, e bancos de dados¹.
   • Ingestão de Dados: Ingesta seus dados no serviço, garantindo que estejam formatados corretamente para otimizar a qualidade das respostas do modelo¹.
3. Configuração e Uso do Modelo
   • Configuração do Modelo: Configure o modelo GPT-4 para utilizar seus dados, ajustando parâmetros conforme necessário para melhorar a precisão das respostas¹.
   • Uso do Modelo: Utilize a interface web do Azure OpenAI Studio ou a API REST para interagir com o modelo e obter respostas baseadas em seus dados¹.
4. Monitoramento e Ajustes
   • Monitoramento de Desempenho: Utilize ferramentas de monitoramento para acompanhar o desempenho do modelo e fazer ajustes conforme necessário.
   • Ajustes de Segurança: Assegure-se de que os dados e as respostas do modelo estão protegidos contra acessos não autorizados e outras ameaças.

Tecnologias Envolvidas

• Azure OpenAI Service: Serviço que permite a utilização de modelos de IA avançados em seus próprios dados.
• Azure Cosmos DB: Banco de dados que suporta a integração com o Azure OpenAI On Your Data.
• Azure OpenAI Studio: Ferramenta para configurar e gerenciar modelos de IA.

Linguagens de Programação e APIs

• Python: Utilizado para scripts de automação e configuração.
• C#: Pode ser utilizado para desenvolver aplicações que interajam com as APIs do Azure OpenAI.
• APIs do Azure OpenAI: APIs que permitem a integração e automação de funcionalidades do Azure OpenAI.

Recursos Adicionais

Para mais detalhes sobre como usar seus dados com o Azure OpenAI Service, confira os seguintes links:

• Usando Seus Dados com o Azure OpenAI Service
• Documentação do Azure OpenAI Service
• Azure OpenAI Studio

¹: Using your data with Azure OpenAI Service – Azure OpenAI | Microsoft Learn