Edvaldo Guimrães Filho
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Medidas de Dispersão em Estatística
Medidas de Dispersão em Estatística body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; } Medidas de Dispersão em Estatística: Um Guia Detalhado Introdução As medidas de dispersão são ferramentas estatísticas essenciais que ajudam a descrever a variabilidade ou a dispersão dos… Continue reading
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Lei dos Grandes Números
Lei dos Grandes Números: Uma Introdução Detalhada Introdução A Lei dos Grandes Números (LGN) é um dos pilares fundamentais da teoria das probabilidades e da estatística. Ela afirma que, à medida que o número de experimentos ou amostras aumenta, a… Continue reading
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Lista de Exercícios de Probabilidade Condicional
Aqui estão mais 200 enunciados de exercícios de probabilidade condicional, seguidos pelas respostas. Lista de Exercícios de Probabilidade Condicional es, 75% das pessoas praticam esportes, e 25% dessas pessoas praticam esportes aquáticos. Qual a probabilidade de uma pessoa praticar esportes… Continue reading
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Resolução dos 100 Exercícios de Probabilidade Condicional
Exercício 1: Enunciado: Em uma universidade, 40% dos alunos são de pós-graduação e 25% dos alunos de pós-graduação estão empregados. Qual é a probabilidade de um aluno estar empregado, dado que ele é de pós-graduação? Resolução: A fórmula da probabilidade… Continue reading
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100 Exercícios de Probabilidade Condicional
100 Exercícios de Probabilidade Condicional https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6 https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js 100 Exercícios de Probabilidade Condicional Exercício 1: Em uma escola, 70% dos alunos gostam de matemática e 40% gostam de matemática e física. Qual a probabilidade de um aluno gostar de física, dado… Continue reading
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Exercícios de Probabilidade Condicional
Exercícios de Probabilidade Condicional https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6 https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js Exercícios de Probabilidade Condicional Exercício 1: Enunciado: Em uma escola, 70% dos alunos gostam de matemática e 40% gostam de matemática e física. Qual a probabilidade de um aluno gostar de física, dado que… Continue reading
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Probabilidade Condicional: Cálculo e Explicação com Exemplo
Probabilidade Condicional: Cálculo e Explicação com Exemplo A probabilidade condicional é um conceito importante na teoria das probabilidades e estatística, amplamente aplicado em diferentes áreas, como análise de dados, aprendizado de máquina e tomadas de decisões. Ela descreve a probabilidade… Continue reading
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Teorema de Bayes
Teorema de Bayes: Uma Explicação Detalhada O Teorema de Bayes é um princípio fundamental na teoria das probabilidades e estatística. Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de uma hipótese com base em informações ou evidências prévias. Em outras… Continue reading
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Probabilidade Condicional: Conceitos e Exemplos com Python
Probabilidade Condicional: Conceitos e Exemplos com Python Introdução A probabilidade condicional é um conceito fundamental em estatística e machine learning. Ela mede a probabilidade de um evento ocorrer dado que outro evento já ocorreu. Em outras palavras, como o conhecimento… Continue reading
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Explorando load_iris da Biblioteca Scikit-learn
Explorando load_iris da Biblioteca Scikit-learn Introdução O Iris dataset é um conjunto de dados popular em Machine Learning que contém medições de diferentes características de três espécies de flores do gênero Iris (Iris-setosa, Iris-versicolor, e Iris-virginica). O conjunto é composto… Continue reading
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Fundamentos de Machine Learning
Parte 1: Fundamentos Teóricos de Machine Learning Introdução Machine Learning (ML) é uma área da inteligência artificial (IA) que permite que os sistemas aprendam e melhorem com a experiência sem serem explicitamente programados. Neste artigo, abordaremos os conceitos teóricos essenciais… Continue reading
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Começar com Hadoop
Guia Passo a Passo para Começar com Hadoop O Hadoop é uma das plataformas mais populares para o processamento e armazenamento de grandes volumes de dados, usando um cluster distribuído. Se você está começando com Hadoop, este guia passo a… Continue reading
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Visão Geral da Tecnologia Hadoop
Visão Geral da Tecnologia Hadoop Hadoop é um framework de software de código aberto criado pela Apache Software Foundation. Ele é projetado para permitir o processamento e armazenamento de grandes volumes de dados em um ambiente distribuído, usando hardware comum.… Continue reading
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Python com HDFS
Integração Python com HDFS: Um Guia Passo a Passo Integrar Python com o Hadoop Distributed File System (HDFS) permite manipular e processar grandes volumes de dados de forma eficiente e escalável. Este guia fornecerá um passo a passo detalhado para… Continue reading
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Integração de Python com HDFS: Armazenamento e Processamento de Big Data
Integração de Python com HDFS: Armazenamento e Processamento de Big Data Com o crescimento exponencial de dados, ferramentas para armazenamento e processamento de grandes volumes de informação tornaram-se essenciais. O Hadoop Distributed File System (HDFS) é uma das soluções mais… Continue reading
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Python: Panorama e Adoção em 2024
Introdução à Linguagem Python: Panorama e Adoção em 2024 Python é uma linguagem de programação de alto nível que se destaca pela sua versatilidade, simplicidade e forte adoção em uma ampla gama de setores. Em 2024, Python continua a ser… Continue reading
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Simulação de Temperatura nas Capitais Brasileiras
Simulação de Temperatura nas Capitais Brasileiras Introdução Neste artigo, vamos simular dados de temperatura para as principais capitais brasileiras nos últimos 10 anos utilizando as bibliotecas pandas e numpy do Python. Vamos demonstrar como criar gráficos de linha para visualizar… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV.… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV
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Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV
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Gráficos – Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula as primeiras 8 linhas, utiliza ‘;’ como separador de campos e… Continue reading
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Filtro/Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula… Continue reading
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Apresentando CUDA com Python, Jupyter e C#
Apresentando CUDA com Python, Jupyter e C# CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela desenvolvida pela Nvidia, que permite aos desenvolvedores utilizar a potência das GPUs para tarefas de computação geral. Neste artigo, vamos explorar como… Continue reading
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CUDA: Tecnologia, História, Linha do Tempo e Aplicações
CUDA: Tecnologia, História, Linha do Tempo e Aplicações CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela e uma interface de programação de aplicativos (API) criada pela Nvidia. Ela permite que os desenvolvedores utilizem a potência das GPUs… Continue reading
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Diferenças Entre Pandas e NumPy: Uma Visão Geral
Diferenças Entre Pandas e NumPy: Uma Visão Geral No mundo da análise de dados em Python, Pandas e NumPy são duas bibliotecas fundamentais que frequentemente trabalham juntas para fornecer uma poderosa combinação de ferramentas. Embora ambas sejam essenciais, elas têm… Continue reading
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Manipulação e Visualização de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib (Filtros)
Manipulação e Visualização de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Neste post, vamos explorar como usar as bibliotecas Pandas, NumPy e Matplotlib em Python para manipular e visualizar dados. Vamos criar um exemplo prático com 10 colunas, destacando como selecionar… Continue reading
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib Neste artigo, vamos explorar como abrir e analisar um arquivo CSV com encoding ANSI, separador ; e indicador de número flutuante como , usando as bibliotecas Python: Pandas, NumPy e Matplotlib.… Continue reading
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
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Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib
Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Vamos criar um dataset fictício de vendas de produtos para ilustrar como manipular, analisar e visualizar dados. Passo 1: Criando… Continue reading
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Como Configurar o Jupyter Notebook no Ubuntu para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e HTTPS com Segurança
Como Configurar o Jupyter Notebook no Ubuntu para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e HTTPS com Segurança Configurar o Jupyter Notebook de forma segura no Ubuntu é essencial, especialmente se você pretende acessá-lo remotamente. Neste artigo, vamos ajustar… Continue reading
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Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs e Usar Senha e HTTPS com Segurança
Como Configurar o Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs e Usar Senha e HTTPS com Segurança O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa para desenvolvimento de código, mas configurá-lo corretamente para uso remoto e seguro é… Continue reading
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Configurando o Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança
Configurando o Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança Configurar o Jupyter Notebook no Windows para acesso remoto requer atenção a detalhes de rede e segurança. Este guia… Continue reading
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Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança – b
Configurando o Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa, mas configurá-lo para acesso remoto sem as devidas precauções de segurança pode expor seus… Continue reading
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Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL
Configurando o Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa para análise de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento de software. Para utilizá-lo remotamente, é necessário… Continue reading
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Ler um Arquivo CSV e Calcular Medidas de Dispersão Estatísticas com Pandas, NumPy e Matplotlib
Como Ler um Arquivo CSV e Calcular Medidas de Dispersão Estatísticas com Pandas, NumPy e Matplotlib Neste guia, você aprenderá a ler um arquivo CSV com Pandas, calcular medidas de dispersão estatísticas como variância, desvio padrão e amplitude, e visualizar… Continue reading
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Como Usar o Parâmetro sep no pd.read_csv() para Ler Arquivos CSV com Diferentes Separadores
Como Usar o Parâmetro sep no pd.read_csv() para Ler Arquivos CSV com Diferentes Separadores 1. Separador Padrão: Vírgula Por padrão, o pd.read_csv() usa a vírgula (,) como separador de valores. Isso é adequado para a maioria dos arquivos CSV. 2.… Continue reading
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