Edvaldo Guimrães Filho
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Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV.… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV
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Gráficos – Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula as primeiras 8 linhas, utiliza ‘;’ como separador de campos e… Continue reading
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Filtro/Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
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Apresentando CUDA com Python, Jupyter e C#
Apresentando CUDA com Python, Jupyter e C# CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela desenvolvida pela Nvidia, que permite aos desenvolvedores utilizar a potência das GPUs para tarefas de computação geral. Neste artigo, vamos explorar como… Continue reading
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CUDA: Tecnologia, História, Linha do Tempo e Aplicações
CUDA: Tecnologia, História, Linha do Tempo e Aplicações CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela e uma interface de programação de aplicativos (API) criada pela Nvidia. Ela permite que os desenvolvedores utilizem a potência das GPUs… Continue reading
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CUDA: Tecnologia, História, Linha do Tempo e Aplicações
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Diferenças Entre Pandas e NumPy: Uma Visão Geral
Diferenças Entre Pandas e NumPy: Uma Visão Geral No mundo da análise de dados em Python, Pandas e NumPy são duas bibliotecas fundamentais que frequentemente trabalham juntas para fornecer uma poderosa combinação de ferramentas. Embora ambas sejam essenciais, elas têm… Continue reading
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Manipulação e Visualização de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib (Filtros)
Manipulação e Visualização de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Neste post, vamos explorar como usar as bibliotecas Pandas, NumPy e Matplotlib em Python para manipular e visualizar dados. Vamos criar um exemplo prático com 10 colunas, destacando como selecionar… Continue reading
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib Neste artigo, vamos explorar como abrir e analisar um arquivo CSV com encoding ANSI, separador ; e indicador de número flutuante como , usando as bibliotecas Python: Pandas, NumPy e Matplotlib.… Continue reading
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
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Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib
Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Vamos criar um dataset fictício de vendas de produtos para ilustrar como manipular, analisar e visualizar dados. Passo 1: Criando… Continue reading
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Como Configurar o Jupyter Notebook no Ubuntu para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e HTTPS com Segurança
Como Configurar o Jupyter Notebook no Ubuntu para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e HTTPS com Segurança Configurar o Jupyter Notebook de forma segura no Ubuntu é essencial, especialmente se você pretende acessá-lo remotamente. Neste artigo, vamos ajustar… Continue reading
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Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs e Usar Senha e HTTPS com Segurança
Como Configurar o Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs e Usar Senha e HTTPS com Segurança O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa para desenvolvimento de código, mas configurá-lo corretamente para uso remoto e seguro é… Continue reading
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Configurando o Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança
Configurando o Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança Configurar o Jupyter Notebook no Windows para acesso remoto requer atenção a detalhes de rede e segurança. Este guia… Continue reading
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Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança – b
Configurando o Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa, mas configurá-lo para acesso remoto sem as devidas precauções de segurança pode expor seus… Continue reading
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Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL
Configurando o Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa para análise de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento de software. Para utilizá-lo remotamente, é necessário… Continue reading
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Ler um Arquivo CSV e Calcular Medidas de Dispersão Estatísticas com Pandas, NumPy e Matplotlib
Como Ler um Arquivo CSV e Calcular Medidas de Dispersão Estatísticas com Pandas, NumPy e Matplotlib Neste guia, você aprenderá a ler um arquivo CSV com Pandas, calcular medidas de dispersão estatísticas como variância, desvio padrão e amplitude, e visualizar… Continue reading
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Como Usar o Parâmetro sep no pd.read_csv() para Ler Arquivos CSV com Diferentes Separadores 1. Separador Padrão: Vírgula Por padrão, o pd.read_csv() usa a vírgula (,) como separador de valores. Isso é adequado para a maioria dos arquivos CSV. 2.… Continue reading
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Arquivos XLSX com Pandas Usando openpyxl
Como Ler Arquivos XLSX com Pandas Usando openpyxl Os arquivos Excel (.xlsx) são amplamente utilizados para armazenar e compartilhar dados. Python, com a ajuda da biblioteca Pandas e do motor openpyxl, oferece uma maneira eficiente de ler e manipular esses… Continue reading
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Ler um CSV a Partir de uma Linha Específica com Pandas
Como Ler um CSV a Partir de uma Linha Específica com Pandas A leitura de arquivos CSV a partir de uma linha específica é especialmente útil quando o arquivo possui metadados, cabeçalhos múltiplos ou seções que você deseja ignorar. A… Continue reading
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Ler um CSV com Pandas Utilizando UTF-8
Para ler um arquivo CSV usando Pandas em Python, a função principal é read_csv(). Essa função é extremamente flexível e permite ajustar vários parâmetros para atender a necessidades específicas, como encoding, delimitadores e manipulação de tipos de dados. Vamos focar… Continue reading
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Arquivos ZIP Usando Python
Como Extrair Arquivos ZIP Usando Python: Um Guia Completo Extrair arquivos ZIP é uma tarefa comum ao trabalhar com grandes volumes de dados ou quando você precisa acessar arquivos comprimidos de maneira fácil. Python oferece suporte nativo para manipulação de… Continue reading
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Como Ler Arquivos ZIP com Pandas – 2
Como Ler Arquivos ZIP com Pandas: Um Guia Completo e Detalhado Quando lidamos com dados comprimidos, é comum encontrar arquivos ZIP contendo diversos tipos de dados, como CSVs, Excel, ou JSON. Utilizar o Pandas para ler esses arquivos diretamente dentro… Continue reading
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Como Ler Arquivos ZIP com Pandas
Como Ler Arquivos ZIP com Pandas: Um Guia Completo Arquivos ZIP são amplamente utilizados para comprimir dados, economizando espaço e tempo de transferência. Quando se trata de manipulação de dados em Python, o Pandas é uma das bibliotecas mais poderosas,… Continue reading
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Como Abrir e Manipular Arquivos em Python: Um Guia Completo Manipular arquivos é uma habilidade essencial para qualquer desenvolvedor que trabalha com Python. Seja para ler dados, salvar resultados ou processar informações, entender como abrir e manipular arquivos de forma… Continue reading
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Web Scraping com Python e BeautifulSoup
Tutorial Completo de Web Scraping com Python e BeautifulSoup Web scraping é uma técnica para extrair dados de websites e, com Python, as bibliotecas requests e BeautifulSoup tornam essa tarefa simples e eficiente. Neste artigo, vamos mergulhar fundo no uso… Continue reading
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Bibliotecas Requests e BeautifulSoup (versão B)
Introdução ao Python com as Bibliotecas Requests e BeautifulSoup Python é uma linguagem versátil e amplamente utilizada para web scraping e automação de tarefas na web. Duas bibliotecas essenciais para essas tarefas são requests e BeautifulSoup. 1. O que é… Continue reading
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Introdução ao Python com Requests e BeautifulSoup para Web Scraping
Introdução ao Python com Requests e BeautifulSoup para Web Scraping Python é uma linguagem versátil, muito utilizada em ciência de dados, automação e, claro, web scraping. Bibliotecas como requests e BeautifulSoup tornam o processo de coleta e processamento de informações… Continue reading
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Introdução ao Pandas: Manipulação e Análise de Dados com Python usando Dados do INMET (Extração dos Zips)
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Introdução ao Pandas: Manipulação e Análise de Dados com Python 1. O que é Pandas? Pandas é uma biblioteca de software de código aberto escrita para a linguagem de programação Python, amplamente utilizada para a análise e manipulação de dados.… Continue reading
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Serviços do Azure em Tabelas separadas
Serviços Sempre Gratuitos Número Serviço Período de Gratuidade Limite Mensal Gratuito 1 Banco de Dados SQL do Azure Sempre 100.000 segundos vCore de uso de banco de dados SQL sem servidor por mês com 32 GB de armazenamento 2 Azure… Continue reading
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Serviços Gratuitos do Azure: O Que Você Pode Usar Sem Custo
Serviços Gratuitos do Azure: O Que Você Pode Usar Sem Custo Se você está considerando adotar a nuvem, o Azure oferece uma variedade de serviços gratuitos, tanto para quem está começando quanto para usuários contínuos. Esses serviços são divididos em… Continue reading
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O site da Microsoft Azure oferece uma tabela com serviços gratuitos divididos em duas categorias:
O site da Microsoft Azure oferece uma tabela com serviços gratuitos divididos em duas categorias: Cada serviço tem limites específicos de uso, como quantidade de transações, horas de máquina, ou armazenamento. Você pode ver a tabela completa e detalhada aqui.… Continue reading







