Curso de Python
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Fundamentos de Machine Learning
Parte 1: Fundamentos Teóricos de Machine Learning Introdução Machine Learning (ML) é uma área da inteligência artificial (IA) que permite que os sistemas aprendam e melhorem com a experiência sem serem explicitamente programados. Neste artigo, abordaremos os conceitos teóricos essenciais… Continue reading
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Começar com Hadoop
Guia Passo a Passo para Começar com Hadoop O Hadoop é uma das plataformas mais populares para o processamento e armazenamento de grandes volumes de dados, usando um cluster distribuído. Se você está começando com Hadoop, este guia passo a… Continue reading
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Python: Panorama e Adoção em 2024
Introdução à Linguagem Python: Panorama e Adoção em 2024 Python é uma linguagem de programação de alto nível que se destaca pela sua versatilidade, simplicidade e forte adoção em uma ampla gama de setores. Em 2024, Python continua a ser… Continue reading
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Simulação de Temperatura nas Capitais Brasileiras
Simulação de Temperatura nas Capitais Brasileiras Introdução Neste artigo, vamos simular dados de temperatura para as principais capitais brasileiras nos últimos 10 anos utilizando as bibliotecas pandas e numpy do Python. Vamos demonstrar como criar gráficos de linha para visualizar… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV.… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV.… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está… Continue reading
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Gráficos – Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula as primeiras 8 linhas, utiliza ‘;’ como separador de campos e… Continue reading
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Filtro/Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula… Continue reading
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Diferenças Entre Pandas e NumPy: Uma Visão Geral
Diferenças Entre Pandas e NumPy: Uma Visão Geral No mundo da análise de dados em Python, Pandas e NumPy são duas bibliotecas fundamentais que frequentemente trabalham juntas para fornecer uma poderosa combinação de ferramentas. Embora ambas sejam essenciais, elas têm… Continue reading
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Manipulação e Visualização de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib (Filtros)
Manipulação e Visualização de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Neste post, vamos explorar como usar as bibliotecas Pandas, NumPy e Matplotlib em Python para manipular e visualizar dados. Vamos criar um exemplo prático com 10 colunas, destacando como selecionar… Continue reading
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib Neste artigo, vamos explorar como abrir e analisar um arquivo CSV com encoding ANSI, separador ; e indicador de número flutuante como , usando as bibliotecas Python: Pandas, NumPy e Matplotlib.… Continue reading
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib Neste artigo, vamos explorar como abrir e analisar um arquivo CSV com encoding ANSI, separador ; e indicador de número flutuante como , usando as bibliotecas Python: Pandas, NumPy e Matplotlib.… Continue reading
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib Neste artigo, vamos explorar como abrir e analisar um arquivo CSV com encoding ANSI, separador ; e indicador de número flutuante como , usando as bibliotecas Python: Pandas, NumPy e Matplotlib.… Continue reading
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Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib
Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Vamos criar um dataset fictício de vendas de produtos para ilustrar como manipular, analisar e visualizar dados. Passo 1: Criando… Continue reading
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Como Configurar o Jupyter Notebook no Ubuntu para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e HTTPS com Segurança
Como Configurar o Jupyter Notebook no Ubuntu para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e HTTPS com Segurança Configurar o Jupyter Notebook de forma segura no Ubuntu é essencial, especialmente se você pretende acessá-lo remotamente. Neste artigo, vamos ajustar… Continue reading
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Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs e Usar Senha e HTTPS com Segurança
Como Configurar o Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs e Usar Senha e HTTPS com Segurança O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa para desenvolvimento de código, mas configurá-lo corretamente para uso remoto e seguro é… Continue reading
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Configurando o Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança
Configurando o Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança Configurar o Jupyter Notebook no Windows para acesso remoto requer atenção a detalhes de rede e segurança. Este guia… Continue reading
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Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança – b
Configurando o Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa, mas configurá-lo para acesso remoto sem as devidas precauções de segurança pode expor seus… Continue reading
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Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL
Configurando o Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa para análise de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento de software. Para utilizá-lo remotamente, é necessário… Continue reading
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Ler um Arquivo CSV e Calcular Medidas de Dispersão Estatísticas com Pandas, NumPy e Matplotlib
Como Ler um Arquivo CSV e Calcular Medidas de Dispersão Estatísticas com Pandas, NumPy e Matplotlib Neste guia, você aprenderá a ler um arquivo CSV com Pandas, calcular medidas de dispersão estatísticas como variância, desvio padrão e amplitude, e visualizar… Continue reading
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Como Usar o Parâmetro sep no pd.read_csv() para Ler Arquivos CSV com Diferentes Separadores
Como Usar o Parâmetro sep no pd.read_csv() para Ler Arquivos CSV com Diferentes Separadores 1. Separador Padrão: Vírgula Por padrão, o pd.read_csv() usa a vírgula (,) como separador de valores. Isso é adequado para a maioria dos arquivos CSV. 2.… Continue reading
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Arquivos XLSX com Pandas Usando openpyxl
Como Ler Arquivos XLSX com Pandas Usando openpyxl Os arquivos Excel (.xlsx) são amplamente utilizados para armazenar e compartilhar dados. Python, com a ajuda da biblioteca Pandas e do motor openpyxl, oferece uma maneira eficiente de ler e manipular esses… Continue reading
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Ler um CSV a Partir de uma Linha Específica com Pandas
Como Ler um CSV a Partir de uma Linha Específica com Pandas A leitura de arquivos CSV a partir de uma linha específica é especialmente útil quando o arquivo possui metadados, cabeçalhos múltiplos ou seções que você deseja ignorar. A… Continue reading
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Ler um CSV com Pandas Utilizando UTF-8
Para ler um arquivo CSV usando Pandas em Python, a função principal é read_csv(). Essa função é extremamente flexível e permite ajustar vários parâmetros para atender a necessidades específicas, como encoding, delimitadores e manipulação de tipos de dados. Vamos focar… Continue reading
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Arquivos ZIP Usando Python
Como Extrair Arquivos ZIP Usando Python: Um Guia Completo Extrair arquivos ZIP é uma tarefa comum ao trabalhar com grandes volumes de dados ou quando você precisa acessar arquivos comprimidos de maneira fácil. Python oferece suporte nativo para manipulação de… Continue reading
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Como Ler Arquivos ZIP com Pandas – 2
Como Ler Arquivos ZIP com Pandas: Um Guia Completo e Detalhado Quando lidamos com dados comprimidos, é comum encontrar arquivos ZIP contendo diversos tipos de dados, como CSVs, Excel, ou JSON. Utilizar o Pandas para ler esses arquivos diretamente dentro… Continue reading
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Como Ler Arquivos ZIP com Pandas
Como Ler Arquivos ZIP com Pandas: Um Guia Completo Arquivos ZIP são amplamente utilizados para comprimir dados, economizando espaço e tempo de transferência. Quando se trata de manipulação de dados em Python, o Pandas é uma das bibliotecas mais poderosas,… Continue reading
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Abrir e Manipular Arquivos em Python
Como Abrir e Manipular Arquivos em Python: Um Guia Completo Manipular arquivos é uma habilidade essencial para qualquer desenvolvedor que trabalha com Python. Seja para ler dados, salvar resultados ou processar informações, entender como abrir e manipular arquivos de forma… Continue reading
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Web Scraping com Python e BeautifulSoup
Tutorial Completo de Web Scraping com Python e BeautifulSoup Web scraping é uma técnica para extrair dados de websites e, com Python, as bibliotecas requests e BeautifulSoup tornam essa tarefa simples e eficiente. Neste artigo, vamos mergulhar fundo no uso… Continue reading
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Bibliotecas Requests e BeautifulSoup (versão B)
Introdução ao Python com as Bibliotecas Requests e BeautifulSoup Python é uma linguagem versátil e amplamente utilizada para web scraping e automação de tarefas na web. Duas bibliotecas essenciais para essas tarefas são requests e BeautifulSoup. 1. O que é… Continue reading
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Introdução ao Python com Requests e BeautifulSoup para Web Scraping
Introdução ao Python com Requests e BeautifulSoup para Web Scraping Python é uma linguagem versátil, muito utilizada em ciência de dados, automação e, claro, web scraping. Bibliotecas como requests e BeautifulSoup tornam o processo de coleta e processamento de informações… Continue reading
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Introdução ao Pandas: Manipulação e Análise de Dados com Python usando Dados do INMET (Extração dos Zips)
Introdução ao Pandas: Manipulação e Análise de Dados com Python usando Dados do INMET 1. O que é Pandas? Pandas é uma biblioteca de código aberto para Python, amplamente utilizada para a análise e manipulação de dados. É especialmente poderosa… Continue reading
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Introdução ao Pandas: Manipulação e Análise de Dados com Python usando Dados do INMET
Introdução ao Pandas: Manipulação e Análise de Dados com Python usando Dados do INMET 1. O que é Pandas? Pandas é uma biblioteca de código aberto para Python, amplamente utilizada para a análise e manipulação de dados. É especialmente poderosa… Continue reading
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Introdução ao Pandas: Manipulação e Análise de Dados com Python
Introdução ao Pandas: Manipulação e Análise de Dados com Python 1. O que é Pandas? Pandas é uma biblioteca de software de código aberto escrita para a linguagem de programação Python, amplamente utilizada para a análise e manipulação de dados.… Continue reading
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Explorando o Scikit-learn em Python: Instalação e Exemplos com Matplotlib
O Scikit-learn é uma biblioteca fundamental para quem trabalha com aprendizado de máquina em Python. Ela oferece uma vasta gama de algoritmos e ferramentas para tarefas como classificação, regressão, clustering e mais. Neste artigo, vamos explorar como instalar o Scikit-learn… Continue reading
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Introdução ao Scikit-learn com Python: Instalação e Exemplos com Matplotlib
O Scikit-learn é uma das bibliotecas mais populares para aprendizado de máquina (ML) em Python. Ela fornece uma variedade de algoritmos para tarefas como classificação, regressão, clustering e redução de dimensionalidade. Além disso, o Scikit-learn é conhecido por sua simplicidade… Continue reading
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Utilizando o Web Service da Taxa PTAX do Banco Central: Exemplos em Python, PHP, C#, e Node.js com React e Bootstrap
Utilizando o Web Service da Taxa PTAX do Banco Central: Exemplos em Python, PHP, C#, e Node.js com React e Bootstrap A API do Banco Central do Brasil oferece acesso às cotações de diversas moedas utilizando a taxa PTAX. Neste… Continue reading









