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A Importância das APIs de Moedas e Suas Implementações em Diversas Tecnologias
No cenário de negócios globalizado, muitas empresas enfrentam desafios na gestão de múltiplas moedas. A integração com APIs de moedas é uma solução eficiente para obter taxas de câmbio atualizadas, automatizar processos e garantir precisão na conversão de moedas em… Continue reading
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Free Currency Exchange APIs: A Guide
In today’s digital landscape, currency exchange data is essential for many applications, including financial platforms, e-commerce sites, travel apps, and more. A range of free APIs provides currency exchange rates for developers needing real-time or historical data. Here’s a list… Continue reading
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Uno Platform: An Overview of History, Microsoft Support, and Step-by-Step App Development
The Uno Platform is a versatile framework enabling developers to create cross-platform applications with a single codebase in C# and XAML. It’s built around compatibility with Universal Windows Platform (UWP) and WinUI, which allows developers to use Windows-native UI components… Continue reading
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MVC, Razor, and Blazor in .NET: The Evolution of Web Development
In the .NET ecosystem, MVC, Razor, and Blazor are powerful frameworks, each playing a crucial role in developing dynamic and responsive applications. Understanding their individual purposes, technical details, and evolution helps developers choose the right tools for their projects and… Continue reading
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Creating a WPF Application to Display GDP Data from SQL Server
In this article, we will walk through building a simple WPF (Windows Presentation Foundation) application in C# that connects to a SQL Server database, retrieves GDP data, and displays it in a DataGrid. This application serves as an excellent introduction… Continue reading
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Building a Real-World Data Analysis Template Using the World Bank API: A Comprehensive Guide for Power BI and Analysis Services
I’ve always wanted to access an API to create a more complex tutorial, something that went beyond the basics and dealt with real-world data. Microsoft’s API examples are extensive, but I was looking for something with more tangible applications. This… Continue reading
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Introduction: Why Access to World Bank Indicators Matters
In an increasingly interconnected and data-driven world, access to reliable global indicators has become a critical resource for businesses, governments, researchers, and policy-makers. The World Bank, a vital source of open global data, provides insight into hundreds of variables affecting… Continue reading
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Understanding OLAP (Online Analytical Processing)
Online Analytical Processing (OLAP) is a category of database technology that allows users to perform complex analyses on large volumes of data efficiently. OLAP systems are structured to support multidimensional queries and are optimized for fast data retrieval, enabling businesses… Continue reading
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Microsoft SQL Server Family Overview
The Microsoft SQL Server family is a suite of database products designed to provide end-to-end solutions for data management, analytics, and business intelligence (BI). It includes multiple components that handle a range of functions, from database storage to complex data… Continue reading
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Visualizing World Bank Data: SPFx with React and Python with Matplotlib
Here’s an article structure with two sections: one focusing on creating a SharePoint Framework (SPFx) chart with React and Recharts, and the other demonstrating how to visualize World Bank data using Python and Matplotlib. Continue reading
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Medidas de Dispersão: Teoria e Exemplos Práticos
Medidas de Dispersão: Teoria e Exemplos Práticos Introdução (Nível Básico) Em estatística, as medidas de dispersão indicam o quanto os dados estão espalhados em torno de uma medida central (geralmente a média). Elas ajudam a entender a variabilidade dos dados… Continue reading
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Resolução dos 100 Exercícios de Probabilidade Condicional
Exercício 1: Enunciado: Em uma universidade, 40% dos alunos são de pós-graduação e 25% dos alunos de pós-graduação estão empregados. Qual é a probabilidade de um aluno estar empregado, dado que ele é de pós-graduação? Resolução: A fórmula da probabilidade… Continue reading
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100 Exercícios de Probabilidade Condicional
100 Exercícios de Probabilidade Condicional https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6 https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js 100 Exercícios de Probabilidade Condicional Exercício 1: Em uma escola, 70% dos alunos gostam de matemática e 40% gostam de matemática e física. Qual a probabilidade de um aluno gostar de física, dado… Continue reading
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Exercícios de Probabilidade Condicional
Exercícios de Probabilidade Condicional https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6 https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js Exercícios de Probabilidade Condicional Exercício 1: Enunciado: Em uma escola, 70% dos alunos gostam de matemática e 40% gostam de matemática e física. Qual a probabilidade de um aluno gostar de física, dado que… Continue reading
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Probabilidade Condicional: Cálculo e Explicação com Exemplo
Probabilidade Condicional: Cálculo e Explicação com Exemplo A probabilidade condicional é um conceito importante na teoria das probabilidades e estatística, amplamente aplicado em diferentes áreas, como análise de dados, aprendizado de máquina e tomadas de decisões. Ela descreve a probabilidade… Continue reading
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Teorema de Bayes
Teorema de Bayes: Uma Explicação Detalhada O Teorema de Bayes é um princípio fundamental na teoria das probabilidades e estatística. Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de uma hipótese com base em informações ou evidências prévias. Em outras… Continue reading
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Probabilidade Condicional: Conceitos e Exemplos com Python
Probabilidade Condicional: Conceitos e Exemplos com Python Introdução A probabilidade condicional é um conceito fundamental em estatística e machine learning. Ela mede a probabilidade de um evento ocorrer dado que outro evento já ocorreu. Em outras palavras, como o conhecimento… Continue reading
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Explorando load_iris da Biblioteca Scikit-learn
Explorando load_iris da Biblioteca Scikit-learn Introdução O Iris dataset é um conjunto de dados popular em Machine Learning que contém medições de diferentes características de três espécies de flores do gênero Iris (Iris-setosa, Iris-versicolor, e Iris-virginica). O conjunto é composto… Continue reading
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Fundamentos de Machine Learning
Parte 1: Fundamentos Teóricos de Machine Learning Introdução Machine Learning (ML) é uma área da inteligência artificial (IA) que permite que os sistemas aprendam e melhorem com a experiência sem serem explicitamente programados. Neste artigo, abordaremos os conceitos teóricos essenciais… Continue reading
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Apresentando CUDA com Python, Jupyter e C#
Apresentando CUDA com Python, Jupyter e C# CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela desenvolvida pela Nvidia, que permite aos desenvolvedores utilizar a potência das GPUs para tarefas de computação geral. Neste artigo, vamos explorar como… Continue reading
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CUDA: Tecnologia, História, Linha do Tempo e Aplicações
CUDA: Tecnologia, História, Linha do Tempo e Aplicações CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela e uma interface de programação de aplicativos (API) criada pela Nvidia. Ela permite que os desenvolvedores utilizem a potência das GPUs… Continue reading
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Introdução ao Cálculo Numérico
Introdução ao Cálculo Numérico O cálculo numérico é uma área fundamental da matemática aplicada que se concentra no desenvolvimento de métodos e algoritmos para resolver problemas matemáticos de forma aproximada. Esses métodos são essenciais quando as soluções exatas são difíceis… Continue reading
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Resumos para estudo criados com IA -Machine Learning: O que é Relevante Saber na Atualidade
Machine Learning: O que é Relevante Saber na Atualidade Machine Learning (ML), ou aprendizado de máquina, é uma subárea da inteligência artificial que permite que sistemas aprendam e façam previsões com base em dados. No cenário atual, ML é uma… Continue reading
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Resumos de Estudo criados com IA -Inferência Bayesiana: Entendendo o Método e Suas Aplicações com Exemplos em Python
Inferência Bayesiana: Entendendo o Método e Suas Aplicações com Exemplos em Python A Inferência Bayesiana é um dos conceitos mais poderosos e flexíveis da estatística moderna. Baseado no Teorema de Bayes, esse método nos permite atualizar as probabilidades de uma… Continue reading
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A Revolução dos LLMs no Desenvolvimento de Código
A Revolução dos LLMs no Desenvolvimento de Código: Ferramentas e Exemplos Nos últimos anos, os Large Language Models (LLMs) transformaram o cenário da Inteligência Artificial e, consequentemente, a maneira como desenvolvedores interagem com o código. Ferramentas baseadas em LLMs, como… Continue reading
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Banco Central do Brasil oferece vários web services públicos que permitem o acesso a dados econômicos e financeiros
O Banco Central do Brasil oferece vários web services públicos que permitem o acesso a dados econômicos e financeiros. Aqui estão alguns dos principais: Esses web services fornecem uma maneira prática de acessar dados financeiros e econômicos diretamente do Banco… Continue reading
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Introdução ao OpenAI O1
Introdução ao OpenAI O1 O OpenAI O1 é uma iniciativa de infraestrutura para tornar modelos de IA avançados mais acessíveis e eficazes. Ao longo dos anos, a OpenAI tem trabalhado em tecnologias de ponta, como GPT-3 e GPT-4, evoluindo para… Continue reading
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OpenAI o1
O que é o OpenAI o1? O OpenAI o1 é uma nova linha de modelos avançados de IA, projetados para melhorar a profundidade e a precisão das respostas, permitindo que os modelos “pensem” mais antes de gerar suas saídas. Essa… Continue reading
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Estatística com Python
Tutorial Completo de Estatística com Python Neste artigo, vamos explorar os principais tópicos de um livro de estatística básico, ilustrados com exemplos práticos utilizando Python. Usaremos bibliotecas como NumPy, pandas, SciPy e matplotlib para realizar operações estatísticas e visualizações de… Continue reading
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Introdução à Estatística: Conceitos, Tipos de Dados e Aplicações Práticas
Introdução à Estatística: Conceitos, Tipos de Dados e Aplicações Práticas A Estatística é uma ferramenta essencial para a análise de dados em diversas áreas do conhecimento. Ela nos permite coletar, organizar, analisar e interpretar dados de maneira eficiente, transformando-os em… Continue reading
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Introdução à Estatística para Machine Learning
Introdução à Estatística para Machine Learning Estatística é a base de muitas técnicas de machine learning (ML), ajudando a entender padrões em dados e a tomar decisões informadas. Para quem está começando em ML, compreender os conceitos básicos de estatística… Continue reading
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Prompt Engineering não é “Bullshit”: A Técnica Crucial na Era dos LLMs
Prompt Engineering não é “Bullshit”: A Técnica Crucial na Era dos LLMs O prompt engineering tem emergido como uma habilidade essencial no desenvolvimento e uso de modelos de linguagem de larga escala (LLMs), como GPT, BERT, e outros. Ao contrário… Continue reading
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AutoML: Um Panorama das Técnicas Automatizadas de Machine Learning
AutoML: Um Panorama das Técnicas Automatizadas de Machine Learning O artigo AutoML: A Survey of the State-of-the-Art explora como o AutoML (Automated Machine Learning) tem automatizado diversos aspectos do aprendizado de máquina, democratizando o uso dessa tecnologia e facilitando sua… Continue reading
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IA Generativa e AutoML: Impacto no Futuro da Programação
“Ninguém Mais Precisa Programar”: Justificativa das Declarações do CEO da NVIDIA e o Futuro da Programação Em um mundo cada vez mais dominado pela inteligência artificial, automação e avanços computacionais, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, declarou recentemente que “ninguém… Continue reading
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SEO: Um Guia Técnico com Técnicas, Ferramentas, Personalidades e Linha do Tempo
SEO: Um Guia Técnico com Técnicas, Ferramentas, Personalidades e Linha do Tempo Search Engine Optimization (SEO) é um conjunto de estratégias e práticas usadas para otimizar um site, com o objetivo de melhorar sua visibilidade em mecanismos de busca como… Continue reading
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Ferramentas de Machine Learning no Azure: Um Guia Técnico com Exemplos de Código, Aplicações e Treinamentos do Microsoft Learn
Ferramentas de Machine Learning no Azure: Um Guia Técnico com Exemplos de Código, Aplicações e Treinamentos do Microsoft Learn O Microsoft Azure oferece uma gama completa de ferramentas de Machine Learning (ML) projetadas para facilitar a criação, o treinamento e… Continue reading
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Aprendizado de Máquina no Azure: Ferramentas, Aplicações e Treinamentos Práticos
Ferramentas de Machine Learning no Azure: Um Guia Técnico com Exemplos de Código, Aplicações e Treinamentos do Microsoft Learn O Microsoft Azure oferece uma gama completa de ferramentas de Machine Learning (ML) projetadas para facilitar a criação, o treinamento e… Continue reading
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Ferramentas de Machine Learning no Azure: Um Guia Técnico com Exemplos de Código e Aplicações
Ferramentas de Machine Learning no Azure: Um Guia Técnico com Exemplos de Código e Aplicações O Microsoft Azure oferece uma vasta gama de ferramentas para a construção, treinamento e implementação de modelos de Machine Learning. Estas ferramentas são altamente escaláveis,… Continue reading
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Ferramentas de Machine Learning para .NET: Um Artigo Técnico Detalhado com Foco no Azure
Ferramentas de Machine Learning para .NET: Um Artigo Técnico Detalhado com Foco no Azure Nos últimos anos, o Machine Learning (ML) tornou-se uma peça central em várias indústrias, alimentando sistemas de recomendação, previsões de demanda e reconhecimento de padrões complexos.… Continue reading
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Ferramentas de Machine Learning para .NET: Um Artigo Técnico Detalhado
Ferramentas de Machine Learning para .NET: Um Artigo Técnico Detalhado Nos últimos anos, o Machine Learning (ML) tem se consolidado como uma das tecnologias mais transformadoras, impactando várias indústrias, desde saúde até finanças. Com o crescimento da demanda por aplicações… Continue reading
edvaldo b. guimarães filho 