Python
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API PTAX do Banco Central do Brasil
A API PTAX, disponibilizada pelo Banco Central do Brasil, é uma ferramenta poderosa para acessar dados de câmbio do país. Ela permite a consulta de taxas oficiais de câmbio de forma programática, incluindo cotações de compra e venda para diferentes… Continue reading
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A Importância das APIs de Moedas e Suas Implementações em Diversas Tecnologias
No cenário de negócios globalizado, muitas empresas enfrentam desafios na gestão de múltiplas moedas. A integração com APIs de moedas é uma solução eficiente para obter taxas de câmbio atualizadas, automatizar processos e garantir precisão na conversão de moedas em… Continue reading
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Free Currency Exchange APIs: A Guide
In today’s digital landscape, currency exchange data is essential for many applications, including financial platforms, e-commerce sites, travel apps, and more. A range of free APIs provides currency exchange rates for developers needing real-time or historical data. Here’s a list… Continue reading
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Comparison between UWP, WPF, and Other Microsoft Development Technologies
The Microsoft development ecosystem offers a variety of technologies for creating applications that meet different needs and platforms. In this article, we will explore the main Microsoft development technologies, such as Universal Windows Platform (UWP), Windows Presentation Foundation (WPF), Windows… Continue reading
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Mastering Markdown: A Beginner’s Guide
Markdown is a lightweight markup language that’s popular for formatting text. Used on platforms like GitHub and Stack Overflow, Markdown makes it easy to structure documents with minimal syntax. Here’s a guide to get you started with Markdown essentials! Continue reading
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MVC, Razor, and Blazor in .NET: The Evolution of Web Development
In the .NET ecosystem, MVC, Razor, and Blazor are powerful frameworks, each playing a crucial role in developing dynamic and responsive applications. Understanding their individual purposes, technical details, and evolution helps developers choose the right tools for their projects and… Continue reading
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Automating Git Repository Creation on GitHub and Azure DevOps with Git
Managing code across multiple repositories on different platforms can be time-consuming, especially when pushing to both GitHub and Azure DevOps. This guide provides a streamlined workflow to create and configure Git repositories locally, set up GitHub and Azure DevOps remotes,… Continue reading
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Building a Real-World Data Analysis Template Using the World Bank API: A Comprehensive Guide for Power BI and Analysis Services
I’ve always wanted to access an API to create a more complex tutorial, something that went beyond the basics and dealt with real-world data. Microsoft’s API examples are extensive, but I was looking for something with more tangible applications. This… Continue reading
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Introduction: Why Access to World Bank Indicators Matters
In an increasingly interconnected and data-driven world, access to reliable global indicators has become a critical resource for businesses, governments, researchers, and policy-makers. The World Bank, a vital source of open global data, provides insight into hundreds of variables affecting… Continue reading
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Understanding OLAP (Online Analytical Processing)
Online Analytical Processing (OLAP) is a category of database technology that allows users to perform complex analyses on large volumes of data efficiently. OLAP systems are structured to support multidimensional queries and are optimized for fast data retrieval, enabling businesses… Continue reading
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Visualizing World Bank Data: SPFx with React and Python with Matplotlib
Here’s an article structure with two sections: one focusing on creating a SharePoint Framework (SPFx) chart with React and Recharts, and the other demonstrating how to visualize World Bank data using Python and Matplotlib. Continue reading
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Exercícios de Probabilidade Condicional
Exercícios de Probabilidade Condicional https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6 https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js Exercícios de Probabilidade Condicional Exercício 1: Enunciado: Em uma escola, 70% dos alunos gostam de matemática e 40% gostam de matemática e física. Qual a probabilidade de um aluno gostar de física, dado que… Continue reading
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Probabilidade Condicional: Cálculo e Explicação com Exemplo
Probabilidade Condicional: Cálculo e Explicação com Exemplo A probabilidade condicional é um conceito importante na teoria das probabilidades e estatística, amplamente aplicado em diferentes áreas, como análise de dados, aprendizado de máquina e tomadas de decisões. Ela descreve a probabilidade… Continue reading
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Teorema de Bayes
Teorema de Bayes: Uma Explicação Detalhada O Teorema de Bayes é um princípio fundamental na teoria das probabilidades e estatística. Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de uma hipótese com base em informações ou evidências prévias. Em outras… Continue reading
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Probabilidade Condicional: Conceitos e Exemplos com Python
Probabilidade Condicional: Conceitos e Exemplos com Python Introdução A probabilidade condicional é um conceito fundamental em estatística e machine learning. Ela mede a probabilidade de um evento ocorrer dado que outro evento já ocorreu. Em outras palavras, como o conhecimento… Continue reading
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Explorando load_iris da Biblioteca Scikit-learn
Explorando load_iris da Biblioteca Scikit-learn Introdução O Iris dataset é um conjunto de dados popular em Machine Learning que contém medições de diferentes características de três espécies de flores do gênero Iris (Iris-setosa, Iris-versicolor, e Iris-virginica). O conjunto é composto… Continue reading
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Começar com Hadoop
Guia Passo a Passo para Começar com Hadoop O Hadoop é uma das plataformas mais populares para o processamento e armazenamento de grandes volumes de dados, usando um cluster distribuído. Se você está começando com Hadoop, este guia passo a… Continue reading
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Visão Geral da Tecnologia Hadoop
Visão Geral da Tecnologia Hadoop Hadoop é um framework de software de código aberto criado pela Apache Software Foundation. Ele é projetado para permitir o processamento e armazenamento de grandes volumes de dados em um ambiente distribuído, usando hardware comum.… Continue reading
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Python com HDFS
Integração Python com HDFS: Um Guia Passo a Passo Integrar Python com o Hadoop Distributed File System (HDFS) permite manipular e processar grandes volumes de dados de forma eficiente e escalável. Este guia fornecerá um passo a passo detalhado para… Continue reading
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Integração de Python com HDFS: Armazenamento e Processamento de Big Data
Integração de Python com HDFS: Armazenamento e Processamento de Big Data Com o crescimento exponencial de dados, ferramentas para armazenamento e processamento de grandes volumes de informação tornaram-se essenciais. O Hadoop Distributed File System (HDFS) é uma das soluções mais… Continue reading
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Python: Panorama e Adoção em 2024
Introdução à Linguagem Python: Panorama e Adoção em 2024 Python é uma linguagem de programação de alto nível que se destaca pela sua versatilidade, simplicidade e forte adoção em uma ampla gama de setores. Em 2024, Python continua a ser… Continue reading
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Simulação de Temperatura nas Capitais Brasileiras
Simulação de Temperatura nas Capitais Brasileiras Introdução Neste artigo, vamos simular dados de temperatura para as principais capitais brasileiras nos últimos 10 anos utilizando as bibliotecas pandas e numpy do Python. Vamos demonstrar como criar gráficos de linha para visualizar… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV.… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas, Numpy, Dicionários de Dados e Funções a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV.… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas e Numpy a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar as bibliotecas pandas e numpy do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está… Continue reading
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Gráficos – Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula as primeiras 8 linhas, utiliza ‘;’ como separador de campos e… Continue reading
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Filtro/Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula… Continue reading
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Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV
Manipulação de Dados com Pandas a partir de um Arquivo CSV Introdução Neste artigo, vamos demonstrar como utilizar a biblioteca pandas do Python para manipular dados a partir de um arquivo CSV. O arquivo CSV está codificado em ‘latin1’, pula… Continue reading
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CUDA: Tecnologia, História, Linha do Tempo e Aplicações
CUDA: Tecnologia, História, Linha do Tempo e Aplicações CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela e uma interface de programação de aplicativos (API) criada pela Nvidia. Ela permite que os desenvolvedores utilizem a potência das GPUs… Continue reading
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Manipulação e Visualização de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib (Filtros)
Manipulação e Visualização de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Neste post, vamos explorar como usar as bibliotecas Pandas, NumPy e Matplotlib em Python para manipular e visualizar dados. Vamos criar um exemplo prático com 10 colunas, destacando como selecionar… Continue reading
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib Neste artigo, vamos explorar como abrir e analisar um arquivo CSV com encoding ANSI, separador ; e indicador de número flutuante como , usando as bibliotecas Python: Pandas, NumPy e Matplotlib.… Continue reading
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib Neste artigo, vamos explorar como abrir e analisar um arquivo CSV com encoding ANSI, separador ; e indicador de número flutuante como , usando as bibliotecas Python: Pandas, NumPy e Matplotlib.… Continue reading
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Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib
Analisando Arquivos CSV com Python, Pandas, NumPy e Matplotlib Neste artigo, vamos explorar como abrir e analisar um arquivo CSV com encoding ANSI, separador ; e indicador de número flutuante como , usando as bibliotecas Python: Pandas, NumPy e Matplotlib.… Continue reading
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Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib
Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Exemplo Completo: Análise de Dados com Pandas, NumPy e Matplotlib Vamos criar um dataset fictício de vendas de produtos para ilustrar como manipular, analisar e visualizar dados. Passo 1: Criando… Continue reading
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Como Configurar o Jupyter Notebook no Ubuntu para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e HTTPS com Segurança
Como Configurar o Jupyter Notebook no Ubuntu para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e HTTPS com Segurança Configurar o Jupyter Notebook de forma segura no Ubuntu é essencial, especialmente se você pretende acessá-lo remotamente. Neste artigo, vamos ajustar… Continue reading
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Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs e Usar Senha e HTTPS com Segurança
Como Configurar o Jupyter Notebook no Windows para Atender a Todos os IPs e Usar Senha e HTTPS com Segurança O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa para desenvolvimento de código, mas configurá-lo corretamente para uso remoto e seguro é… Continue reading
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Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança – b
Configurando o Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL com Segurança O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa, mas configurá-lo para acesso remoto sem as devidas precauções de segurança pode expor seus… Continue reading
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Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL
Configurando o Jupyter Notebook para Atender a Todos os IPs, Usar Senha e Responder a Qualquer URL O Jupyter Notebook é uma ferramenta poderosa para análise de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento de software. Para utilizá-lo remotamente, é necessário… Continue reading
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Arquivos XLSX com Pandas Usando openpyxl
Como Ler Arquivos XLSX com Pandas Usando openpyxl Os arquivos Excel (.xlsx) são amplamente utilizados para armazenar e compartilhar dados. Python, com a ajuda da biblioteca Pandas e do motor openpyxl, oferece uma maneira eficiente de ler e manipular esses… Continue reading




















